Weitere Details zum Barcamp am 29. September 2023 finden Sie in der Programmübersicht.
About
Es ist eine einfache Erkenntnis: Die ungenügende Qualität von Daten führt zu ungenügenden Ergebnissen. Daher werden in dem Workshop verschiedene Aspekte der Datenqualität, der Datenanalyse und der Interaktion mit Daten betrachtet und gemeinsam mit Expert:innen in Kleingruppen vertieft.
Moderation
Katharina Keienburg, Beraterin Wissens- und Technologietransfer, Innovations Kontakt Stelle (IKS) Hamburg
Prof. Dr. Magdalène Lévy-Tödter, Co-Leitung Forum Hochschule BNE, DG HochN e.V.
Dr. Florian Vogt, Leiter der Innovations Kontakt Stelle (IKS) Hamburg
Programm
1 - Begrüßung und Einführung in den Workshop
2 – Kurze Einführung der Expert:innen in ihre Themen
- Input 1: Data Literacy in Open (Citizen) Science: Datenschutz und Datenrechte im Fokus
Eylem Tas (Wiss. Mitarbeiterin, Digital and Data Literacy in Teaching Lab (DDLitLab), Universität Hamburg) - Input 2: Datenqualität und Data Literacy als Voraussetzung für Open (Citizen) Science
Dr. Florian Vogt, Leiter der Innovations Kontakt Stelle Hamburg (IKS) - Input 3: Methoden zur Datenanalyse: Potential von KI für die Hochschulforschung für BNE
Anselm Fehnker (AI Project Manager, Artificial Intelligence Center Hamburg ARIC) - Input 4: Data Acting, Dancing Algorithms und kollaboratives Storytelling: spielerische Ansätze für die Auseinandersetzung mit Daten, Tools und Workflows
Axel Dürkop (HOOU an der TU Hamburg)
3. Zwei Gesprächsrunden
- Gruppenarbeit I - Die Teilnehmer:innen weisen sich selbst zu. Die Ergebnisse des Austauschs werden auf Pinnwänden/Whiteboard gesammelt
- Gruppenarbeit II - Die Teilnehmer:innen wechseln zu einer anderen Expert:in. Sammlung der Daten in Kleingruppen an Pinnwänden/Whiteboard
4. Abschluss im Plenum