Dr. René Röpke
Dr. rer. nat. René Röpke ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehr- und Forschungsgebiet für Lerntechnologien der RWTH Aachen. Er ist Teilprojektleiter im Verbundprojekt AIStudyBuddy, in dem die RWTH Aachen gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum und der Bergischen Universität Wuppertal hochschulübergreifend an KI-gestützter Studienverlaufsplanung und Kohortenverfolgung unter Einsatz von Process Mining und regelbasierter KI arbeitet. Seine Forschungsinteressen umfassen außerdem Themen wie Game-based Learning, Gamification, Personalisierung und Learning Analytics.
Programmpunkte:
KI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung – Über die Analyse von Studienverläufen
Leitvorträge Campus- und Content-Management mit KI sowie digitalisierte Personalplanung
Während Prüfungsordnungen in der Regel einen exemplarischen Studienplan angeben, der ein empfohlenes Studium in Regelstudienzeit darstellt, ist dieser Vorschlag oft nicht für alle Studierenden geeignet. Akademische Hürden, wie das Nicht-Bestehen eines Moduls im vorgesehenen Semester, oder private Umstände, wie Nebenjob oder familiäre Verpflichtungen, können Verschiebungen und Verlängerungen im Studienplan bewirken. Dies führt zu vielen individuellen Studienverlaufsplänen, anhand derer Studierende ihr Studium durchführen und abschließen. Unter Einsatz moderner KI-Technologien können die von Studierenden eingeschlagenen "Pfade" analysiert werden, um sowohl oft gewählte, als auch erfolgreiche und problematische Pfade zu identifizieren. Diese Einsichten können dann genutzt werden, um Studierende in ihrer Studienplanung zu unterstützen und individuelle Pläne zu erstellen, die sie unter Berücksichtigung ihrer akademischen und privaten Rahmenbedingungen bestmöglich zu einem erfolgreichen Abschluss führen können. Des Weiteren können die Ergebnisse von Studienverlaufsanalysen und der Kohortenverfolgung zur evidenzbasierten Weiterentwicklung und Gestaltung von Studiengängen verwendet werden. In diesem Vortrag werden die Herausforderungen und Probleme im Umgang mit Studienverlaufsdaten thematisiert und aktuelle Ergebnisse aus einem Forschungsprojekt zum Einsatz von KI in der Studienverlaufsplanung präsentiert.
Vortragende: Sven Judel, Dr. René Röpke